小說描述：：互聯網時代的到來，為保險業帶來新的發展機遇。與此同時，大數據與保險業也逐漸融合，傳統保險精算模型正面臨挑戰，下面是詳細情況。　　保險業一個原本不存在的市場　　“大數據已全面滲透保險，從平臺化的數據采集，到場景化的數據挖掘，到服務化的數據更新，再到個性化的數據應用。”在9月28日至29日舉行，由中國精算師協會主辦、泰康人壽協辦的第15屆中國精算年會上，泰康人壽副總裁王道南稱，大數據與保險碰撞出美妙的火花。　　他認為，互聯網為保險業帶來新的機遇，創造出一個原來不存在的市場，顛覆了保險客戶數的數量級。這一機遇的最好例子要算，這一保險產品每單0.5元到1元，每日約200萬單，成交量創造過單日超1.5億筆的紀錄。電子商務部總經理施輝認為，互聯網為保險業提供了細分和專業化最好的時機。以互聯網環境為背景，形成互聯網生態，在新生態環境下滋生新的風險，并對各種未知的風險定量化，產生新的保險產品，為保險行業發展提供創新土壤。　　“大數據是互聯網產品定價的終極武器，免費將顛覆高度標準化、低價值的市場。”王道南稱，互聯網將顛覆傳統保險的定價方式。同時，件均將大幅下降，客戶量將急劇上升；而通過大數據、自動化，保險公司的經營風險和提供服務的成本將大幅降低。公司和客戶之間的交互方式將發生革命：保險公司與客戶之間發生更為頻繁的交互。　　“過去保險公司跟客戶的交互就一年一次，但是現在跟客戶的交互更多。通過跟第三方合作，保險公司可以通過分析運動、社交甚至交易等在內的大數據，對客戶更加了解，所以親民、普惠、高效在回歸到保險服務上，這是大數據對行業的一個影響。”王道南稱。而在充分了解客戶風險狀況后，保險公司可以更有能力做產品形態（比如免賠額、最高保額、等待期）、產品價格（差別定價、無理賠優待）、兩核條件（免核保、免核賠）的差別制定。　　大數據x變量更豐富　　而正在全面滲透保險的大數據，讓傳統精算模型面臨挑戰。小微金融服務集團（籌）首席戰略官兼副總裁舒明預測了大數據下的運費險定價演進過程：從一口價時代（保費按5%費率統一收取）到精算定價時代（以歷史出現率為唯一定價因子），到數據定價時代（以30+因子統計建模，預測退貨率），再到大數據定價時代（百萬ID特征，實時特征）。　　“過去保險業所依賴的疾病發生率、生命表、住院發生率等歷史數據，甚至包括性別、年齡、職業等在內的信息，應該講，維度還是相對單一的。”王道南稱，未來的大數據，將包括地區、信用、收入、瀏覽記錄、生活作息、運動頻率、興趣愛好、上網時長、風險偏好等更多維、更全面的信息，所以，如何滿足客戶差異化、個性化的需求，傳統的機遇經驗數據的核保定價模型如何與時俱進，都值得探討。這一觀點為更多人認同。比如平安直通產險副總經理孫煒就認為，大數據可能從根本上改變精算。他給出了三個理由。　　“以前的精算解決的是找到y=f（x）里的f的問題，去擬合、解決預測未來的問題，而未來的大數據，要去解決x，隨機變量更豐富，類型各不相同，也是行業目前有所缺失的。”　　另外，孫煒認為，大數據下的精算方法和工具會有變化。從此前的概率事件、因果解決預測，到未來可能變成從相關性找到預測的情況；第二是從間接變量到直接變量，現在是從過往的歷史賠付次數和金額等，未來要找到直接的風險變量，去對這些變量進行精算評估；再有就是從損失分布的理論與實證檢驗，大數據本身的處理方法等。　　同時，未來，數據應該視為保險公司的核心資產。“未來可能出現，數據的應用情況和質量也應該成為公司的核心資產，看一個公司價值的時候，金融分析師也可能成為一個衡量維度。”舒明則預測，保險流程的創新會基于大數據的精算模型，實現精準化、個性化定價，并實現。　　慧擇提示：通過以上描述，我們可以得知，互聯網為保險業創造出一個原來不存在的市場。此外，在大數據的應用下，x變量更豐富，正在逐步顛覆傳統保險精算模型。