出版描述：：“我開車少、又特別謹慎，一年都沒違章，為什么還和別人交一樣的保費？”生活中很多人會有這樣的疑惑。其實保險公司也有類似的困擾。讓客戶交的保費跟他的風險狀況相匹配，提供更有競爭力的服務和價格，是所有保險公司的目標。　　不過誰才是“好客戶”呢？因為無法準確判斷風險，很多車險公司大幅讓利希望擴大客群，結果反而面臨虧損。記者了解到，目前已有平臺率先開始嘗試為車主“打分”，供保險機構為其精準定價車險保費。　　公開數據顯示，2016年全國有1.5億私家車主，涉及54%的家庭。但在車險行業，只有14家公司車險承保盈利，41家虧損的公司虧損總額達到63億元，行業虧損比例達到75%。精準定價能力的缺失，是這些車險公司面臨困境的重要原因。　　太平財險副總經理戴曙燕表示，一般而言，車險的風險定價因素由“從車”（與車相關）信息與“從人”（與人相關）信息兩部分組成。目前國內車險定價更多考慮“從車”信息，比如車型、車齡、配置、車輛是否有“出險”等。　　真正是否發生風險，起決定因素的往往是車主本人的具體情況，而長期以來保險公司恰恰缺乏這類數據。“為了研究如何以科技手段助力保險公司產出用戶需要的好產品，螞蟻金服成立了專門的保險數據科技實驗室。車險分就是這個實驗室的產物。”螞蟻金服保險事業群副總裁李冠如說。　　通過與保險公司的共創，研究人員發現，廣泛引入和挖掘“從人”信息，確實可以幫助車主識別潛在的風險水平。比如：已婚已育人群的風險往往要比單身人士低；長期在兩個地點之間往來的人群，風險往往比沒有固定出行線路的人群要低；甚至人群的收貨地址是否穩定都跟出險的概率呈現出相關性。　　“車險分”的功能，正是基于這些研究，對車主進行精準畫像和風險分析，量化為300到700不等的車險標準分，分數越高代表風險越低。　　“我們已經向保險行業開放‘車險分\\’平臺，以螞蟻金服在大數據、人工智能、數據建模等方面的技術，為保險公司更準確識別客戶風險、更合理定價、更高效服務消費者提供依據。”螞蟻金服相關負責人告訴　　記者了解到，目前人保產險、太保產險、國壽財險、中華聯合、太平產險、大地保險、陽光產險、華安產險、安盛天平車險9家險企已與螞蟻車險分達成了合作，其中有7家保險公司位居中國財險行業的前十。此外，螞蟻金服副總裁、保險事業群總裁尹銘透露，除了螞蟻車險分外，一項基于圖像識別的保險應用有望在6月對行業開放。